Predictive Coding 理論
Predictive Coding（預測編碼理論） 係現代神經科學其中一個重要框架。核心概念係：
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大腦並唔係被動接收外界訊號，而係 主動創建對世界嘅假設 (Hypothesis)。
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大腦會根據 過去經驗 (Past Experience) 建立「預測模型」。
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當感官輸入 (Sensory Input) 同預測唔一致時，就會產生 Prediction Error（預測誤差），逼使大腦修正模型。
例子：接波場景
當你見到有人拋個波過嚟，你嘅眼睛仲未完全捕捉到波嘅落點，大腦已經用 過去拋波嘅經驗 去推測波會落喺邊度。你就可以提前伸手接住，否則根本來唔切反應。
Neuroscience 支持
1. 前額葉皮質 (Prefrontal Cortex)
功能影像研究 (fMRI) 顯示，前額葉皮質 (Prefrontal Cortex) 特別活躍，負責 模式推測 (Pattern Prediction) 同 計劃下一步 (Planning Ahead) [1]。
2. 海馬體 (Hippocampus)
海馬體除咗負責記憶鞏固 (Memory Consolidation)，仲會同前額葉合作，進行 Prospection（未來模擬）。即係話，大腦可以「借用」記憶系統去模擬潛在未來場景，好似腦內嘅「虛擬模擬器」。
3. 生存價值
呢種預測能力，對生存有極大好處：
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幫助我哋 預測危險（例如見到草叢搖動 → 大腦即刻推斷可能有掠食者）。
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提升 決策速度，唔需要等所有感官訊號處理完成先反應。
大腦預測功能與日常生活
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運動表現
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運動員往往喺對手出手一瞬間，就已經「預測」到球嘅方向。
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研究表明，專業網球手嘅大腦活動提前於球實際接觸球拍 [2]。
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語言理解
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大腦會自動預測下句對話內容。
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例如聽到「天氣好熱，所以我去買咗——」，大腦已經推測下一個字可能係「雪糕」或「凍飲」。
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社交互動
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人類溝通時，會根據對方表情、語氣「預測」佢下一步反應。
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總結
雖然大腦冇「超自然預知能力」，但作為一部 Prediction Machine，佢會根據過去經驗與模式，主動模擬未來情境。前額葉皮質 (Prefrontal Cortex) 負責推測，海馬體 (Hippocampus) 負責提供記憶支援，形成一個強大嘅「內在模擬系統」。正因如此，人類能夠快速反應、預判危險，並作出更高效嘅決策。
參考文獻 / References
[1] Friston, K. (2010). The free-energy principle: a unified brain theory? Nature Reviews Neuroscience, 11(2), 127–138. https://doi.org/10.1038/nrn2787
[2] Schacter, D. L., Addis, D. R., & Buckner, R. L. (2007). Remembering the past to imagine the future: the prospective brain. Nature Reviews Neuroscience, 8(9), 657–661. https://doi.org/10.1038/nrn2213
